رسم منحنی های حداکثر بارش محتمل 24 ساعته با روشهای مختلف آماری و مقایسه آن با روش سینوپتیکی برای ایران
Authors
Abstract:
Probable Maximum Precipitation (PMP) is the maximum possible amount of precipitation which could occur in a gauging station, a region, or in a watershed. Probable maximum precipitation is usually estimated by two general methods: the first is synoptic method in which short period (hourly) meteorological parameters such as dew point, wind speed and air pressure are used. The second is statistical method which is based on the statistical analysis of the 24-h maximum precipitations. In this study, the amount of 24-h PMP was estimated by Hershfield, Bethlahmy and modified Bethlahmy methods using date obtained from meteorological and Ministry of Energy over 15 or more years. The results showed that there exist large differences between statistical and synoptic methods however, there are rather smaller differences between Bethlahmy and synoptic methods. For modified Bethlahmy method, the results were multiplied by a coefficient of relative humidity. Then the calibrated 24-h PMP values were estimated for all meteorological stations of Iran and a contour map of 24-h PMP for the country was developed. Results showed that a minimum value of 24-h PMP (110 mm) occurred in the central part of country and a maximum amount (260 mm) was found in both south and north parts of Iran.
similar resources
رسم منحنی های حداکثر بارش محتمل ۲۴ ساعته با روشهای مختلف آماری و مقایسه آن با روش سینوپتیکی برای ایران
حداکثر بارش محتمل مقدار بارشی است که امکان وقوع آن در یک ایستگاه، یک منطقه یا یک حوزه آبخیز وجود دارد، یا حداکثر کردن منطقی عوامل هواشناسی به گونه ای که رگبار حداکثر تولید شود. حداکثر بارش های محتمل از این نظر حایز اهمیت اند که تأسیسات هیدرولیک، همچون سرریزهای اضطراری سدها، پل ها، آب روها، نهرها و شبکه های زه کشی شهری بر پایه آن طراحی می شوند. محتمل ترین بارش روزانه به دو روش کلی تخمین زده می ش...
full textبرآورد حداکثر بارش محتمل 24 ساعته به روشهای آماری در شمالشرق ایران
در بیشتر نقاط دنیا برای محاسبه حداکثر بارش محتمل از روش هرشفیلد استفاده میشود که در آن عامل فراوانی (Km) برای محاسبه مقادیر حداکثر بارندگی محتمل 24 ساعته (24PMP)، 15 فرض میگردد، این مقدار در ایستگاههای مختلف با شرایط آب و هوایی مختلف مناسب نمیباشد. سازمان جهانی هواشناسی در سال 1986 روش هرشفیلد را استاندارد کرد وتأثیر طول دوره آماری و حداکثر مقدار مشاهده شده را برای تصحیح عامل فراوانی معرفی ...
full textبرآورد حداکثر بارش محتمل 24 ساعته به روش چند ایستگاهی: مطالعه موردی شمال خراسان
هرشفیلد برآورد بارندگی حداکثر محتمل (PMP)1 را در سال1961 به روش آماری پایهریزی کرده است. این پژوهشگر روش اصلاح شدهای را برای 2645 ایستگاه با مطالعة بارندگی حداکثر 24 ساعتة ارائه داده است. در سالهای بعد بارندگیهایی رخ داد که بیش از PMP محاسبه شده به این روش است. در نتیجه روش هرشفیلد به زیر سؤال رفت. الیاسون روش چند ایستگاهی را در سال 1997 ارائه داد. این روش از ادغام آمار کلیة ...
full textبررسی تطبیقی چند روش آماری جهت برآورد حداکثر بارندگی محتمل 24 ساعته در حوضه آبریز اترک
حداکثر بارش محتمل (PMP) برابر بیشترین ارتفاع بارندگی است که از دیدگاه نظری درمدت معینی امکان وقوع دارد. در این مقاله دو روش آماری هرشفیلد (در دو نگرش استاندارد و تجدید نظر شده بهعنوان برآورد نقطهای) و روش چند ایستگاهی (بهعنوان یک روش ناحیهای) برای 33 ایستگاه بارانسنجی با متوسط طول دورهی آماری 26 سال در حوضهی آبریز اترک واقع در شمال شرق و شمال ایران بهکار برده شد. در روش چند ایستگاهی از...
full textبررسی اثر تغییر اقلیم بر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته در یک اقلیم نیمهمرطوب
در پژوهش اثر تغییر اقلیم بر مقادیر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته (PMP24) در قسمتی از حوزه آبریز قرهسو واقع در استان گلستان بررسی شد. به این منظور از دادههای اقلیمی در مقیاسهای زمانی ساعتی و روزانه طی دوره زمانی 2017- 1987 استفاده شد. جهت تولید دادههای آینده از خروجیهای مدل گردش عمومی جو (CanESM2) تحت سه سناریوی خوشبینانه (RCP 2.6)، حد وسط (RCP 4.5) و بدبینانه (RCP 8.5) و مدل ریزمقیاسنمایی آ...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 1
pages 1- 11
publication date 2002-04
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023